<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=81898"><dc:title>Optimiziranje prometnega toka semaforiziranega križišča</dc:title><dc:creator>Hrnjičić,	Šemso	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Rajkovič,	Uroš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>vizualizacija</dc:subject><dc:subject>razvoj</dc:subject><dc:subject>simulacija</dc:subject><dc:subject>optimizacija</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:description>V človeški naravi je, da izboljšujemo vse procese, ki jih lahko. Ko vidimo, da nekateri sistemi ali procesi ne dosežejo svojega potenciala, sanjarimo, kako bi to lahko spremenili in izboljšali, četudi je to le podzavestno. Promet družba ves čas spreminja, nadgrajuje in izboljšuje v dobro vseh. Dolgo časa sem razmišljal o dinamičnem centraliziranem sistemu, ki bi spremljal stanje na cestah v določeni regiji. Prilagajal bi se spremembam na cestah v realnem času in bi imel določene prioritete.

Iz tega razmišljanja je nastala ideja za magistrsko delo. Cilj magistrskega dela je eksperimentirati in ustvariti simulacijo semaforiziranega križišča s spremembami, ki smo si jih zamislili, da bi ugotovili, ali so smiselne. V našem primeru je to eno samo križišče. Križišče smo izbrali in ga rekreirali v 3D okolju Blender. Potem ko smo križišče vizualizirali, smo se lotili razvoja simulacije v Unity. Sprogramirali smo logiko agentov, ki bodo v vlogi vsakdanjih voznikov, odločanje agentov pri semaforiziranem križišču in delovanje semaforiziranega križišča. Za simulacijo smo se omejili na določeno semaforizirano križišče in na promet ob določenem času. Preden smo lahko simulirali promet, smo morali prešteti vsa vozila iz vseh smeri. Ko smo dobili vse podatke in ko smo imeli pripravljeno simulacijo, smo lahko simulirali promet, optimizirali križišče na različne načine in rezultate simulacij primerjali. Z magistrskim delom je prikazan razvoj simulacijskega okolja, vizualizacija trenutnega stanja in primerjava različnih načinov izboljševanja. Na koncu smo začeli diskusijo o umetni inteligenci in strojnem učenju ter o pomenu takih tehnologij za razvoj in izboljšavo procesov in sistemov, ki jih uporabljamo vsak dan.</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-06-15 11:10:53</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>81898</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
