<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=82743"><dc:title>Obdelava in gručenje naravnih besedil v programskem okolju python</dc:title><dc:creator>Štingl,	Eva	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Podgorelec,	Vili	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>gručenje</dc:subject><dc:subject>obdelava naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>predprocesiranje besedila</dc:subject><dc:subject>knjižnice za obdelavo naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>metoda voditeljev</dc:subject><dc:description>Strojno učenje, ki se ukvarja z obravnavo naravnega jezika, je vseprisotno v našem vsakdanjiku. V tem diplomskem delu smo si podrobno pogledali kaj je naravni jezik in kaj zajema njegova obravnava. Opisali smo knjižnice za delo z njim in jih primerjali. Prav tako pa smo opredelili tip nenadzorovanega učenja – gručenja, ki se pogosto uporablja nad naravnimi besedili. V okviru dela smo opisali postopek gručenja in nekaj algoritmov. Nad scenarijem celotne serije Igra prestolov smo izvedli sentimentalno analizo stavkov in opravili gručenje nad podatki. Narisani grafi, so nam pokazali zanimiv rezultate gručenja po sentimentih. Gruče smo kontekstualizirali s pomočjo poznavanja vsebine serije in dogajanja v njej.</dc:description><dc:publisher>[E. Štingl]</dc:publisher><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-08-31 12:45:43</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>82743</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
