<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=82955"><dc:title>Prenos znanja med modeli nevronskih mrež z metodo destilacije</dc:title><dc:creator>Marušič,	Matic	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Strnad,	Damjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Borovič,	Mladen	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>destilacija znanja</dc:subject><dc:subject>prenos znanja</dc:subject><dc:subject>nevronska mreža</dc:subject><dc:description>S pojavom vedno večjih zbirk podatkov se je pojavila tudi potreba po vedno večjih modelih strojnega učenja za učenje in napovedovanje na teh zbirkah, kot so nevronske mreže. Posledica tega je nezmožnost uporabe na  napravah z omejenimi prostorskimi in računskimi viri, npr. na pametnih mobilnih napravah, pametnih urah in kamerah. Potencialna rešitev je prenos znanja, kjer znanje večjega modela nevronske mreže destiliramo v pomanjšan model nevronske mreže, ki se lahko potem uporablja na robnih napravah. V diplomskem delu smo preizkusili koncept destilacije na klasifikacijskih problemih, ga prenesli na regresijske probleme ter analizirali učinkovitost z uporabo klasičnih metrik uspešnosti.</dc:description><dc:publisher>[M. Marušič]</dc:publisher><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-09-12 07:29:48</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>82955</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
