<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=83046"><dc:title>Uporaba pregledne plošče Dash za analizo filmov v Pythonu</dc:title><dc:creator>Grgić,	Kristian	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Karakatič,	Sašo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Pečnik,	Špela	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>Pregledna plošča Dash</dc:subject><dc:subject>Analiza filmov</dc:subject><dc:subject>Strojno učenje</dc:subject><dc:subject>Ekstrakcija ključnih besed</dc:subject><dc:subject>Regresijsko drevo</dc:subject><dc:subject>Naivni Bayes</dc:subject><dc:subject>RAKE algoritem</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu je obravnavano področje strojnega učenja. Predstavljena je pregledna plošča Dash, ki jo uporabimo za prikaz rezultatov in algoritmi, ki jih uporabimo v okviru diplomske naloge za ustvaritev modela znanja in ekstrakcijo ključnih besed iz opisa pripadajočega filma. Po predstavitvi je opisan proces ustvaritve podatkovne zbirke filmov in zasnove produkta. Rezultat diplomskega dela je spletna aplikacija, ki uporabniku omogoča dinamično in interaktivno spreminjanje oz. prilagajanje vhodnih parametrov in izbiro algoritma za ustvaritev modela znanja na podlagi katerega napovedujemo zaslužek posameznega filma, skupne rezultate oz. napovedi pa prikažemo na pregledni plošči. Uporabniku prav tako omogočimo izbiro filma, kjer na podlagi njegovega opisa prikažemo vse ključne besede.</dc:description><dc:publisher>[K. Grgić]</dc:publisher><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-09-14 11:56:51</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>83046</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>