<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=84019"><dc:title>Razvoj sistema za avtomatsko sledenje dinamičnih območij interesa in določanje usmerjenosti pogleda</dc:title><dc:creator>Pamuk,	Emin	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Vlaj,	Damjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Močnik,	Grega	(Komentor)
	</dc:creator><dc:creator>Rošker,	Jernej	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>semantična segmentacija</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>sledenje pogleda</dc:subject><dc:description>Namen magistrske naloge je bil razviti sistem, ki analizira podatke pridobljene s pomočjo sledilnika pogleda in definira dinamično področje zanimanja na video posnetku. Področje zanimanja predstavlja oseba, ki se ji določijo referenčne točke na ključni delih telesa. V ta namen smo uporabili dve metodi za zaznavanje področja zanimanja in določanje ključnih točk, ki temeljita na nevronskih mrežah. Za implementacijo smo uporabili funkcije iz knjižnice OpenCV, sistem pa je bil razvit v programskem jeziku Python. Razviti sistem se je izkazal kot učinkovit za prepoznavanje področij interesa in je omogočil visoko ujemanje s kvalitativnim kodiranjem eksperta.</dc:description><dc:publisher>[E. Pamuk]</dc:publisher><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-03-29 17:03:45</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>84019</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>