<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=84999"><dc:title>Inteligentni nadzor obrabe rezalnega orodja s spremljanjem toka na glavnem vretenu</dc:title><dc:creator>Turšič,	Niko	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šafarič,	Riko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Klančnik,	Simon	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>tok na glavnem vretenu</dc:subject><dc:subject>nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>nadzor obrabe orodja</dc:subject><dc:subject>LSTM</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:description>V magistrski nalogi je predstavljen sistem za nadzor rezalnega orodja, ki temelji na 
sledenju toka na glavnem vretenu z uporabo umetne nevronske mreže. Glavni namen 
aplikacije je razširiti vpogled, ki ga ima operater v stanje orodja med delovanjem 
stružnice CNC. Program za analizo lahko nemoteno deluje paralelno na procesnem 
računalniku in prejema podatke preko podatkovnega omrežja s krmilnika stružnice. V 
delu so predstavljeni proces zajemanja podatkov za učno bazo umetne nevronske mreže 
tipa Long-Short Term Memory, arhitektura in učenje nevronske mreže, ki je uporabljena 
v tej aplikaciji, ter validacija naučenega modela z umetno inteligenco na novih podatkih. 
Prav tako sta predstavljena tudi izdelava in delovanje programa, ki se lahko izvaja na 
procesnem računalniku za potrebe pomožne diagnostike orodja.</dc:description><dc:publisher>[N. Turšič]</dc:publisher><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-08-15 11:15:50</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>84999</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>