<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=85272"><dc:title>Ogrodje za samodejno načrtovanje športnih aktivnosti</dc:title><dc:creator>Koprivc,	Luka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Fister,	Iztok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Vrbančič,	Grega	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>obdelava podatkov</dc:subject><dc:subject>podatkovna znanost</dc:subject><dc:subject>python</dc:subject><dc:subject>športne aktivnosti</dc:subject><dc:description>V dobi obilice podatkov se pred nami razprostira bogat nabor informacij in naprednih metod zajemanja. Med temi izstopajo zabeleženi podatki o športnih aktivnostih, ki odpirajo vrata analizi in vizualizaciji, vendar še vedno ohranjajo omejitve pri manipulaciji. V okviru te magistrske naloge je predstavljeno inovativno ogrodje, ki izrabi obstoječe aktivnosti in s pomočjo usmerjenih grafov inteligentno predlaga potek nove športne dejavnosti. V začetku se temeljito posvetimo izzivom področja ter preučimo relevantne raziskave. Sledi podrobna razlaga algoritmov, ki omogočajo učinkovito obvladovanje kompleksnosti problema, hkrati pa predstavimo tudi algoritme za obdelavo samoizmerjenih aktivnosti. Zaključimo s praktično uporabo razvitega ogrodja ter podamo refleksijo o njegovi učinkovitosti in koristnosti.</dc:description><dc:publisher>[L. Koprivc]</dc:publisher><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-08-24 10:26:53</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>85272</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>