<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=85317"><dc:title>Vzpostavitev ekosistema Hadoop</dc:title><dc:creator>Cesar,	Mitja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Turkanović,	Muhamed	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Šestak,	Martina	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>Hadoop</dc:subject><dc:subject>vele podatki</dc:subject><dc:subject>porazdeljen datotečni sistem</dc:subject><dc:subject>shranjevanje in analiza podatkov</dc:subject><dc:description>V tej diplomski nalogi smo raziskali ogrodje Hadoop, ki s svojimi komponentami tvori celovito rešitev za hranjenje in analiziranje velikih podatkov. V diplomski nalogi najprej predstavimo ogrodje in njegove glavne oziroma najbolj uporabljene komponente, kot so HDFS, MapReduce in YARN. Sledi primer vzpostavitve ogrodja na Linux distribuciji Ubuntu, ter primeri uporabe, ki podajajo smernice za shranjevanje in analiziranje različnih vrst podatkov s Hadoop.</dc:description><dc:publisher>[M. Cesar]</dc:publisher><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-08-25 21:33:13</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>85317</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>