<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=85352"><dc:title>Razvoj napovednega modela multivariatnih časovnih vrst uporabniških storitev</dc:title><dc:creator>Pečečnik,	Sandi	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lukač,	Niko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Bizjak,	Marko	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>časovne vrste</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>globoko učenje</dc:subject><dc:subject>storitve</dc:subject><dc:subject>arhitekture globokega učenja</dc:subject><dc:description>V sklopu diplomskega dela predstavimo več nevronskih mrež, ki jih optimiziramo, pri čemer raziščemo ustrezne arhitekture, metrike, funkcije in druge pomembne lastnosti za uporabo v napovednih modelih multivariantnih časovnih vrst. Raziščemo najpomembnejše probleme povezane z razvojem napovednih nevronskih mrež. Naslovimo reševanje treh specifičnih realnih problemov, za reševanje katerih smo predlagali arhitekture nevronskih mrež. Izdelali smo še skalabilno spletno aplikacijo, ki omogoča enostavnejšo uporabo naučenih modelov nevronskih mrež.</dc:description><dc:publisher>[S. Pečečnik]</dc:publisher><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-08-28 10:54:58</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>85352</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>