<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=86837"><dc:title>Analiza podatkov o prometnih tokovih in mobilnosti</dc:title><dc:creator>Pretnar Žagar,	Ajda	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Hočevar,	Tomaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Curk,	Tomaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:subject>promet</dc:subject><dc:subject>števci</dc:subject><dc:subject>profil</dc:subject><dc:subject>graf</dc:subject><dc:subject>tok</dc:subject><dc:description>Podatki o prometu nam lahko pomagajo odgovoriti na več vprašanj o mobilnosti ljudi. Opaženi vzorci razkrivajo, kako narod vozi, kaj počne med tednom in med konci tedna ter kako se navade ljudi spreminjajo čez leto. Tovrstne informacije nam pomagajo razumeti sedanje in prihodnje vedenje turistov ter omogočajo prilagoditev in vpliv na promet. Analizirali smo javno dostopen nabor podatkov števcev cestnega prometa v Sloveniji. Razvili smo računske metode za iskanje zanimivih vzorcev v prometu. Lokacije števcev prometa smo gručili glede na podobnosti v opazovanih prometnih profilih. Takšna avtomatizirana kvantitativna analiza velike količine podatkov je dragoceno orodje za odkrivanje zanimivih lastnosti v prometu. Odprti podatki števcev prometa v realnem času nudijo še globlji vpogled v mobilnost. Na podlagi opaženih korelacij med bližnjimi števci prometa smo ustvarili model cestnega omrežja. Z modelom smo analizirali prometni tok po cestnem omrežju in razvili metodo za štetje prometa v določeno izbrano regijo in iz nje.</dc:description><dc:publisher>Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2024-01-24 12:12:18</dc:date><dc:type>Znanstveno delo</dc:type><dc:identifier>86837</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
