Primerjava algoritmov za analizo sentimenta v filmskih kritikahMilutinović, Virdžinija (Avtor) Bošković, Borko (Mentor) Brest, Janez (Komentor) analiza sentimentan-gramialgoritmi za klasifikacijotočnostV magistrskem delu smo primerjali različne pristope za klasifikacijo sentimenta kritik filmov. Naš cilj je bil doseči čim višjo točnost pri klasifikaciji kritik. Uporabili smo algoritme, kot so metoda podpornih vektorjev, naključni gozdovi, naivni Bayes, odločitvena drevesa, k-najbližjih sosedov, logistična regresija in glasovanje. Rezultate smo merili z metriko točnosti. Ugotovili smo, da večji n-grami in algoritmi glasovanja dosegajo najboljšo točnost. Za najhitrejšo in najbolj točno klasifikacijo priporočamo algoritem glasovanja brez metode podpornih vektorjev, saj je bila ta najpočasnejša.[V. Milutinović]20242024-02-06 19:06:18Magistrsko delo/naloga87011sl