Uporaba metod strojnega učenja za izboljšanje procesa vodenja nalog pri projektnih dejavnostihUnuchak, Tatyana (Avtor) Kljajić Borštnar, Mirjana (Mentor) vodenje projektovstrojno učenjeprioriteta nalogalgoritmi za razvrščanjeNamen te raziskave je ugotoviti, kako lahko uporaba tehnik strojnega učenja izboljša procese upravljanja nalog v projektnih dejavnostih podjetij. Študija je bila izvedena z uporabo metodologije CRISP-DM na podatkih iz dveh virov o projektih Jira. Glavni koraki priprave podatkov so vključevali čiščenje podatkov, tokenizacijo, lematizacijo in uravnoteženje. Modeliranje je bilo izvedeno z uporabo petih klasifikatorjev: Random Forest, SVC (angl. support vector classifier), Logistic Regression, Gradient Boosting in kNN. Upoštevani so bili različni pristopi k razvrstitvi podatkov: razvrstitev v dva, tri in štiri razrede. Analiza je pokazala, da čiščenje podatkov iz tehničnih informacij ne vpliva na rezultate razvrščanja. Uravnoteženje je izboljšalo rezultate. Po našem mnenju je razvrstitev podatkov v dva, tri in celo štiri razrede pokazala dobre rezultate. Uvedba sentimentalne sestavine v model ni izboljšala rezultatov razvrščanja. Menimo, da je bil cilj raziskave dosežen. Nadaljnje raziskave so lahko usmerjene v izboljšanje algoritmov za čiščenje opisov projektnih nalog iz tehničnih informacij. Naši rezultati in priporočila bodo pripomogli k izboljšanju procesov upravljanja nalog v projektih in povečanju njihove učinkovitosti.20242024-06-26 17:19:09Magistrsko delo/naloga89216sl