<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=89597"><dc:title>Uporaba umetne inteligence na področju varnosti gesel</dc:title><dc:creator>Malek,	Matej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Fister,	Iztok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Taneski,	Viktor	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>K-najbližji sosed</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>odločitvena drevesa</dc:subject><dc:subject>strojno 
učenje</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi smo predstavili osnove umetne inteligence oziroma strojnega učenja in njeno uporabo v varnosti sodobnih informacijskih tehnologij ter rešitev. Podali smo razloge, zakaj je njena uporaba koristna in potrebna ter kako se z njo že srečujemo v vsakdanjem življenju. Navedli smo tudi bistvene težave in napade, s katerimi se srečujemo, ter kako jih ljudje rešujejo s pomočjo umetne inteligence. V teoretičnem delu smo se osredotočili na razjasnitev pojmov, zgodovino napadov in razlago uporabljenih algoritmov. V praktičnem delu pa smo opravili primerjavo treh algoritmov strojnega učenja za ugotavljanje moči gesla, s čimer smo prišli do zaključka, da so nevronske mreže, čeprav najbolj časovno potratne, tudi najboljša izbira.</dc:description><dc:publisher>[M. Malek]</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-07-25 17:39:27</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>89597</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>