<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=89737"><dc:title>Informacijska podpora prodaji v proizvodnem podjetju: analiza primera</dc:title><dc:creator>Lah,	Oskar	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Perko,	Igor	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Upravljanje odnosov s strankami</dc:subject><dc:subject>načrtovanje virov podjetja</dc:subject><dc:subject>informacijska podpora</dc:subject><dc:subject>prodajne informacije</dc:subject><dc:subject>proizvodno podjetje</dc:subject><dc:subject>poslovni procesi</dc:subject><dc:subject>informacijsko orodje.</dc:subject><dc:description>Magistrska naloga z naslovom "Informacijska podpora prodaji v proizvodnem podjetju: analiza primera" se osredotoča na analizo informacijskih sistemov in tehnologij, ki podpirajo proces prodaje v poslovnem okolju podjetja AJM, specializiranega za stavbno pohištvo po meri. Naloga raziskuje obstoječe prakse in tehnologije ter ocenjuje njihove učinke pri izboljšanju prodajnih dejavnosti in doseganju poslovnih ciljev. Poseben poudarek je na primerjavi med klasičnim prodajnim podjetjem in proizvodnim podjetjem, ki vključuje inženiring izdelkov, ki so prilagojeni željam strank. V okviru raziskave se analizira trenutni sistem zbiranja, shranjevanja in uporabe prodajnih informacij v podjetju AJM ter ocenjuje učinke obstoječih poslovnih procesov in orodij, zlasti CRM sistema HubSpot in ERP sistema Cantor. Metodologija vključuje deskriptivni pristop v teoretičnem delu ter metodo analize primera v empiričnem delu, kjer se preučuje dejanska uporaba CRM in ERP sistema v podjetju AJM. V magistrskem delu je bilo s pomočjo uporabljenih metod ugotovljeno, da informacijska podpora pozitivno vpliva na prodajne rezultate, da CRM sistemi z avtomatizacijo izboljšujejo učinkovitost prodaje, in da poslovni uporabniki ocenjujejo informacijsko podporo kot pozitivno komponento na njihovo zadovoljstvo pri delu. Raziskava identificira ključne izzive in prednosti obstoječega sistema ter predlaga izboljšave, ki bi lahko prispevale k boljšemu razumevanju kupcev, učinkovitejši komunikaciji, upravljanju prodajnih podatkov in povečanju stopnje konverzij.</dc:description><dc:publisher>O. Lah</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-08-08 14:58:17</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>89737</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
