<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=89794"><dc:title>Strategije prilagajanja izhodov velikih jezikovnih modelov</dc:title><dc:creator>Grujič,	Bard	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Karakatič,	Sašo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>veliki jezikovni modeli</dc:subject><dc:subject>modeli obdelave naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>inženiring spodbud</dc:subject><dc:description>Namen magistrskega dela je sistematično predstaviti, raziskati in analizirati delovanje velikih jezikovnih modelov, s posebnim poudarkom na modelu transformatorja, ter raziskati, kako prilagoditi izhode teh modelov za specifične potrebe organizacij. V praksi bomo preučili, kako ta prilagoditev deluje, tako da bomo razvili in demonstrirali aplikacijo za iskanje ključnih besed po dokumentih v PDF formatu z uporabo velikega jezikovnega modela GPT-4 podjetja OpenAI.</dc:description><dc:publisher>[B. Grujič]</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-08-12 15:58:34</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>89794</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>