<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=90015"><dc:title>Razvoj napovednih modelov z uporabo strojnega učenja za zmanjšanje izmeta v proizvodnji podjetja Talum, d. d.</dc:title><dc:creator>Gojkošek,	Alen	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Vrbančič,	Grega	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Siwiak,	Marian	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>aluminijasti ulitki</dc:subject><dc:subject>napovedovanje izmeta</dc:subject><dc:subject>optimizacija proizvodnje</dc:subject><dc:subject>analiza podatkov</dc:subject><dc:description>Magistrsko delo se osredotoča na razvoj napovednih modelov za napovedovanje izmeta aluminijastih izdelkov v proizvodnji podjetja Talum. Raziskava vključuje analizo proizvodnega procesa, obdelavo podatkov in uporabo različnih tehnik strojnega učenja. Z uporabo metod, kot so eksplorativna analiza podatkov, inženiring značilk in k-kratno prečno preverjanje, so bili razviti in ovrednoteni modeli za napovedovanje izmeta. Rezultati kažejo na izboljšano razumevanje dejavnikov, ki vplivajo na izmet, in ponujajo priložnosti za optimizacijo proizvodnega procesa. Delo zaključujejo priporočila za implementacijo modelov in nadaljnje raziskave na tem področju.</dc:description><dc:publisher>[A. Gojkošek]</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-08-21 10:34:12</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>90015</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>