Napovedovanje športnih rezultatov v nogometu s pomočjo strojnega učenjaSimičak, Jakob (Avtor) Fister, Iztok (Mentor) Vrbančič, Grega (Komentor) pričakovani zadetkinogometlogistična regresijaStatsbombFootstatV zaključnem delu smo se osredotočili na statistiko pričakovanih zadetkov v nogometu. S programom Figma smo ustvarili izgled programa, ki smo ga poimenovali Footstat. Program Footstat uporablja podatke podjetja Statsbomb, ki je med vodilnimi podjetji v zbiranju in obdelovanju nogometnih podatkov. Z uporabo njihovega API-ja smo lahko dostopali do podatkov preko Python knjižnice. Omejili smo se na brezplačne podatke, ki jih je podjetje namenilo za raziskovalne in študijske namene. Nato smo ustvarili metriko s pomočjo logistične regresije, ki smo jo implementirali s pomočjo knjižnice za obdelavo podatkov v Pythonu Scikit-learn. Končni rezultat je postal program Footstat, ki je s pomočjo metrike izračunal pričakovane zadetke za izbrane tekme glede na omejene podatke podjetja Statsbomb . Izračunane pričakovane zadetke smo na koncu primerjali z dejanskimi zadetki na tekmah in analizirali morebitna odstopanja.[J. Simičak]20242024-08-23 12:40:56Diplomsko delo/naloga90161sl