<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=90237"><dc:title>Uporaba strojnega učenja v programskem inženirstvu</dc:title><dc:creator>Tomić,	Ivan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kokol,	Peter	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Strojno učenje</dc:subject><dc:subject>Programsko inženirstvo</dc:subject><dc:subject>Optimizacija razvojnih procesov</dc:subject><dc:subject>Orodja umetne inteligence</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu je predstavljena uporaba strojnega učenja v programskem inženirstvu. Strojno učenje nam omogoča pridobivanje dragocenih informacij in ustvarjanje napovednih modelov, ki prispevajo k razvoju številnih rešitev na različnih področjih. Eno od teh področji je tudi programsko inženirstvo, kjer nam lahko strojno učenje pomaga izboljšati učinkovitost, pohitriti razvoj in zmanjšati število napak. Z vse večjim številom aplikacij, ki vključujejo strojno učenje pa narašča tudi potreba po razvoju bolj učinkovitih postopkov pri izdelavi programske opreme za te namene. Zato smo v tem magistrskem delu raziskali kako oblikovati postopke za razvoj programske opreme, ki temelji na strojnem učenju, ter predstavili sodobna orodja strojnega učenja za optimalen razvoj AI aplikacij.</dc:description><dc:publisher>[I. Tomić]</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-08-27 09:08:36</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>90237</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>