<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=90606"><dc:title>Implementacija grafa raztrosa in grafa grupirane matrike v ogrodju NiaARM za vizualizacijo asociacijskih pravil</dc:title><dc:creator>Bukovnik,	Miha	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Fister,	Iztok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Pečnik,	Špela	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>asociacijska pravila</dc:subject><dc:subject>rudarjenje asociacijskih pravil</dc:subject><dc:subject>vizualizacijske tehnike</dc:subject><dc:subject>graf</dc:subject><dc:subject>NiaARM</dc:subject><dc:description>Podatkovno rudarjenje je ključnega pomena za pridobivanje dragocenih informacij iz velikih podatkovnih zbirk, s široko uporabo na različnih področjih. Rudarjenje asociacijskih pravil odkriva vzorce in povezave v podatkih, kar je izredno uporabno v telekomunikacijah, tržni analizi, upravljanju tveganj ter drugih področjih. Vizualizacija teh pravil z grafom raztrosa in grafom grupirane matrike omogoča boljše razumevanje in analizo pravil. Cilj diplomskega dela je implementacija omenjenih vizualizacijskih tehnik v ogrodju NiaARM, vključno s primerjalno analizo vizualizacij iz paketa arulesViz. Ugotovitve nakazujejo na uporabnost tako NiaARMa kot arulesViza s svojimi specifičnostmi. Medtem ko ogrodje NiaARM omogoča visoko stopnjo interaktivnosti in prilagodljivosti v vizualizaciji, pa paket arulesViz, z večjo podporo skupnosti in dodatnimi viri pomoči, ponuja hitrejše in zanesljivejše vizualizacije.</dc:description><dc:publisher>[M. Bukovnik]</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-10 20:06:28</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>90606</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
