<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=91569"><dc:title>Prepoznavanje rastlin in njihovih bolezni z mobilno aplikacijo</dc:title><dc:creator>Trunkelj,	Rok	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Leskovar,	Robert	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>razvoj aplikacije</dc:subject><dc:subject>analiza podatkov</dc:subject><dc:subject>podatkovno 
rudarjenje</dc:subject><dc:subject>Orange Data Mining.</dc:subject><dc:description>Raziskava obravnava prepoznavanje izbranih rastlin in njihovih bolezni s pomočjo 
mobilne aplikacije. Na kratko so predstavljena uporabljena orodja: Orange Data mining, 
Android Studio, MS Visio, Figma, Flask, Nginx in Gunicorn. Arhitektura rešitve obsega 
virtualno okolje v oblaku s strežniki za dostop do modelov za klasifikacijo rastlin in 
njihovih bolezni in aplikacijo Android. Opisan je postopek izdelave modelov strojnega 
učenja, ki so bili preneseni na strežnik. V nalogi so prikazani pomembni deli kode in 
podana razlaga vseh aspektov delovanja aplikacije.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-01-15 16:14:07</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>91569</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>