<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=91709"><dc:title>Učenje redkih nevronskih mrež z iterativnim rezanjem parametrov</dc:title><dc:creator>Podvratnik,	Nejc	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Strnad,	Damjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Horvat,	Štefan	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>redka nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>hipoteza loterijskih srečk</dc:subject><dc:subject>rezanje</dc:subject><dc:description>Moderno globoko učenje pogosto vključuje nevronske mreže, ki imajo nepotrebno veliko število parametrov oziroma povezav. Posledica tega je višja časovna in prostorska zahtevnost pri delu z mrežami. Možna rešitev problema je hipoteza loterijskih srečk, ki pravi, da v množici povezav vsake naprej povezane nevronske mreže obstaja podmnožica, ki je manjša in ohranja enako in v nekaterih primerih tudi večjo uspešnost. Imenujemo jo zmagovita srečka. V magistrskem delu je predstavljena in dokazana hipoteza loterijske srečke ter implementiran lasten algoritem za iterativno rezanje parametrov, ki je bil testiran in analiziran na različnih arhitekturah, podatkovnih zbirkah in hiperparametrih.</dc:description><dc:publisher>[N. Podvratnik]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-01-29 15:17:39</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>91709</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>