Uporaba metod umetne inteligence v bančništvuTežak, Iva (Avtor) Jagrič, Timotej (Mentor) umetna inteligencabančništvotehnologijaMagistrska naloga obravnava uporabo umetne inteligence (UI) v bančništvu, kjer postaja ključni dejavnik za izboljšanje učinkovitosti poslovanja, personalizacije storitev in upravljanja tveganj. Sodobne metode UI, kot so strojno in globoko učenje ter obdelava naravnega jezika, že omogočajo avtomatizacijo procesov, prepoznavanje tveganj ter preprečevanje goljufij. V teoretičnem delu naloge so predstavljeni različne tehnike umetne inteligence, zgodovinski razvoj tehnologije ter regulativni in etični izzivi, ki spremljajo njeno uporabo v finančnem sektorju. Poseben poudarek je na prednostih, ki jih uporaba umetne inteligence prinaša v bančništvo, kot so nižji stroški, hitrejše storitve in večja prilagodljivost potrebam strank, vendar je hkrati opozorjeno na regulativne izzive in potrebo po zaščiti osebnih podatkov. V empiričnem delu naloga analizira raziskavo, ki vključuje anketni vprašalnik o uporabi in zavedanju strank glede umetne inteligence v bančnih storitvah. Rezultati kažejo, da je uporaba UI še vedno v zgodnji fazi in da je med strankami zaznana zadržanost glede uporabe novih tehnologij, zlasti zaradi skrbi za varnost podatkov. Zaključki naloge potrjujejo, da UI predstavlja ključni dejavnik prihodnje transformacije bančništva, vendar zahteva previden pristop pri svoji implementaciji in regulaciji.I. Težak20252025-03-13 14:21:41Magistrsko delo/naloga92060sl