<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=92518"><dc:title>Analiza vpliva umetne inteligence na elektronsko poslovanje</dc:title><dc:creator>Knupleš,	Tina	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Sternad Zabukovšek,	Simona	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>elektronsko poslovanje</dc:subject><dc:subject>digitalna transformacija</dc:subject><dc:subject>avtomatizacija</dc:subject><dc:subject>analiza podatkov.</dc:subject><dc:description>Magistrsko delo se poglobi v tematiko umetne inteligence (ang. artificial intelligence) kot osrednjega gradnika sodobne digitalne transformacije. V njem bomo opredelili, kaj umetna inteligenca pomeni v današnjem tehnološkem svetu, in osvetlili njen zgodovinski razvoj, s čimer bomo prikazali, kako se je iz začetnih eksperimentov razvila v kompleksno področje, ki vpliva na vse vidike družbe. Nadalje bomo razčlenili osnovne principe, ki oblikujejo njeno bistvo, ter raziskali raznolike pristope, ki omogočajo njeno poglobljeno preučevanje ter ob tem identificirali ključne tehnologije, ki so poganjajo. Delo vključuje tudi natančno kategorizacijo vrst umetne inteligence in analizo njenih prednosti ter slabosti, pri čemer bomo izpostavili varnostne aspekte in načine učinkovitega upravljanja. Na koncu bomo pregledali aktualne trende, ki opredeljujejo prihodnost umetne inteligence, s čimer smo dokazali, da ta tehnologija predstavlja neizogiben razvojni faktor, ki odpira nove priložnosti in hkrati postavlja zahtevne izzive, ki jih je potrebno premišljeno nasloviti.
V nadaljevanju naloge poudarjamo podrobno analizo vpliva umetne inteligence na elektronsko poslovanje. Z analitičnim pristopom skušamo odgovoriti na ključna raziskovalna vprašanja, med katerimi so določanje prednosti in slabosti implementacije te tehnologije, raziskovanje primerov uspešne uporabe v različnih sektorjih ter ocenjevanje etičnih in varnostnih vidikov, povezanih s hitro digitalno transformacijo. Pri tem uporabljamo obsežen pregled domače in tuje literature, empirične študije in analizo študije primera, v kateri je predstavljena uporaba umetne inteligence pri podjetju Amazon. Preučevanje metodologije, ki vključuje analizo podatkov, napredno segmentacijo trga in avtomatizacijo poslovnih procesov, je osnova za identifikacijo novih poslovnih priložnosti ter pripomore k večji konkurenčni prednosti organizacij.
Rezultati raziskave kažejo, da implementacija umetne inteligence prinaša pomembne prednosti, kot so avtomatizacija rutinskih operacij in izboljšana personalizacija storitev. Hkrati izpostavljajo izzive, kot so varnost podatkov, etična vprašanja in potreba po preusposabljanju delovne sile. Ugotovitve poudarjajo, da organizacije, ki uspešno vpeljujejo tehnologije umetne inteligence, dosegajo izboljšano operativno učinkovitost in učinkovitejše upravljanje procesov. Celostna analiza sklepa nakazuje, da je umetna inteligenca strateško orodje za prihodnost elektronskega poslovanja, če bodo sprejeti ustrezni regulativni in operativni ukrepi.</dc:description><dc:publisher>T. Knupleš</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-04-15 21:19:27</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>92518</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
