Razvoj modela za napovedovanje odjema toplote v sistemu daljinskega ogrevanja z uporabo umetne inteligenceJakopiček, Patrik (Avtor) Klančnik, Simon (Mentor) Crnogaj, Katja (Mentor) Kokalj, Filip (Komentor) Kolman, Alen (Komentor) daljinski sistem ogrevanjagloboko učenjeLSTMprogramsko napovedovanjeMagistrsko delo obravnava razvoj različnih modelov globokih nevronskih mrež za napovedovanje odjema toplote v sistemu daljinskega ogrevanja. Razviti so bili trije napovedni modeli, pri čemer ima vsak svoje prednosti in slabosti. Predstavljen je celoten postopek razvoja – od zbiranja in urejanja podatkov, izbire ustreznih slojev in arhitekture nevronskih mrež, do določitve hiperparametrov učenja. Za vsako kombinacijo modelov so prikazane tudi metrične napake. Poleg tega so ocenjeni prihranki oziroma dodatni stroški ob uporabi posameznih napovedi. Rezultati so pokazali, da razviti modeli v nekaterih primerih podajo boljšo napoved od trenutno uporabljenega sistema napovedovanja in z njimi lahko prispevamo k optimizaciji stroškov. V primerih, kjer zaostajajo, pa nam razviti modeli ponujajo dobro izhodišče za nadaljnji razvoj in izboljšave.[P. Jakopiček]20252025-05-12 13:01:17Magistrsko delo/naloga92762sl