<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=93585"><dc:title>Razpoznava slovenskega govora v aplikaciji za osebe z okvaro sluha</dc:title><dc:creator>Kovačič,	Blaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bošković,	Borko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Brest,	Janez	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>razpoznava slovenskega govora</dc:subject><dc:subject>okvara sluha</dc:subject><dc:subject>samodejno podnaslavljanje</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:description>V okviru magistrskega dela smo razvili aplikacijo za osebe z okvaro sluha, ki z razpoznavanjem slovenskega govora omogoča realnočasovno podnaslavljanje predvajanega govora. Za razpoznavanje govora aplikacija uporablja modele Whisper podjetja OpenAI, ki smo jih doučili na superračunalniku VEGA s pomočjo korpusa Artur 1.0. Pri tem smo za primerjavo rezultatov učili dva modela različnih velikosti. Za večji model smo na testni množici dosegli stopnjo napačno razpoznanih besed 11,38 %, medtem ko smo za hitrejši, manjši model dosegli 15,19 %. Realnočasovno izvajanje smo zagotovili z različnimi optimizacijami dekodiranja žetonov in s pomočjo ustreznih zaledij za sklepanje z modeli.</dc:description><dc:publisher>[B. Kovačič]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-07-03 14:59:04</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>93585</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>