<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=93674"><dc:title>Produkcijski vidiki umetne inteligence v medijih</dc:title><dc:creator>Žvegla,	Jan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kožuh,	Ines	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Čakš,	Peter	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>produkcija</dc:subject><dc:subject>mediji</dc:subject><dc:subject>avtomatizacija</dc:subject><dc:subject>novinarstvo</dc:subject><dc:description>Diplomsko delo raziskuje učinek umetne inteligence na produkcijske procese v medijih, s posebnim poudarkom na ustvarjanju medijskih vsebin. Obravnava uporabo orodij za avtomatizacijo vsebin, preverjanje informacij in personalizirano distribucijo. Teoretični del temelji na aktualni področni literaturi, empirični del pa črpa podatke iz intervjujev z novinarji in uredniki. Ugotovitve kažejo, da odpira umetna inteligenca nove priložnosti, kot so večja produktivnost, hitrejše preverjanje dejstev in natančnejše ciljanje občinstva. Hkrati prinaša izzive na področjih etike, avtorstva in poklicne odgovornosti, zlasti pri zagotavljanju dejstvene točnosti, pregledni uporabi virov in ohranjanju uredniškega nadzora pri ustvarjanju vsebin z uporabo umetne inteligence. Prispevek diplomskega dela je dvojen: teoretično poglablja razumevanje preobrazbe sodobnega ustvarjanja medijskih vsebin v kontekstu digitalizacije, praktično pa ponuja vpogled v izkušnje ustvarjalcev, ki se vsakodnevno soočajo z integracijo umetne inteligence v produkcijske procese.</dc:description><dc:publisher>[J. Žvegla]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-07-12 12:25:15</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>93674</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>