<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=94725"><dc:title>Primerjalna analiza orodij za rudarjenje podatkov</dc:title><dc:creator>Skenderska,	Katerina	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Nemec Zlatolas,	Lili	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Perša,	Tomi	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>podatkovno rudarjenje</dc:subject><dc:subject>analiza podatkov</dc:subject><dc:subject>orodja</dc:subject><dc:subject>WEKA</dc:subject><dc:subject>KNIME</dc:subject><dc:subject>Orange</dc:subject><dc:description>Diplomska naloga se osredotoča na analizo odprtokodnih orodij za podatkovno rudarjenje z namenom oceniti njihove funkcionalnosti, zmogljivosti in primernosti za različne naloge. Delo zajema priljubljena orodja, kot so, KNIME, Orange in WEKA, ter analizira njihove lastnosti, uporabniško prijaznost, skalabilnost in podprte algoritme. Cilj raziskave je s primerjavo zagotoviti jasno razumevanje prednosti in omejitev posameznih orodij ter pomagati uporabnikom pri izbiri optimalne rešitve za specifične potrebe podatkovnega rudarjenja. Analiza temelji na merilih, kot so zmogljivost predobdelave podatkov, tehnike modeliranja in vizualizacijske možnosti. Rezultati ponujajo praktične vpoglede za raziskovalce in strokovnjake, ki iščejo ustrezno odprtokodno orodje za podatkovno rudarjenje v okviru svojih projektov.</dc:description><dc:publisher>[K. Skenderska]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-08-26 10:57:11</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>94725</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>