<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=94844"><dc:title>Klasifikacija glasbenih instrumentov s pomočjo nevronskih mrež</dc:title><dc:creator>Lebar,	Jure	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Vlaj,	Damjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Močnik,	Grega	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>klasifikacija instrumentov</dc:subject><dc:subject>konvolucijska mreža</dc:subject><dc:subject>rekurentna nevronska mreža</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu je obravnavana klasifikacija glasbenih instrumentov s pomočjo nevronskih mrež. Primerjani so bili trije modeli: enodimenzionalna konvolucijska mreža (1D CNN), dvodimenzionalna konvolucijska mreža (2D CNN) in rekurentna nevronska mreža (LSTM). Kot vhodni podatki so bili uporabljeni mel-spektrogrami zvočnih posnetkov desetih različnih instrumentov. Rezultati kažejo, da je 2D CNN dosegla najboljšo natančnost pri klasifikaciji, medtem ko je LSTM imel največ napak, a je kljub temu dosegel solidne rezultate.</dc:description><dc:publisher>[J. Lebar]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-08-28 11:29:27</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>94844</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
