<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=94996"><dc:title>Razvoj in učenje agentov z okrepitvijo za računalniško igro Suika Game</dc:title><dc:creator>Glavič,	Nik	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Potočnik,	Božidar	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>videoigra</dc:subject><dc:subject>okrepitveno učenje</dc:subject><dc:subject>okolje Unity</dc:subject><dc:subject>knjižnica ML-Agents</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu smo razvili okolje računalniške igre Suika Game in agenta, ki se igre uči igrati s pomočjo okrepitvenega učenja. Igro smo poustvarili v programskem okolju Unity. Za učenje agenta smo uporabili knjižnico ML-Agents. Raziskali smo temeljna načela okrepitvenega učenja ter preučili učinkovitost agenta pri igranju igre. Naš cilj je bil razviti strategijo, s katero agent postopoma izboljšuje svojo igro in dosega čim boljši rezultat. Na osnovi več eksperimentov smo ugotovili, da naučen agent pri igranju računalniške igre Suika Game dosega rezultate, primerljive ali celo boljše od človeškega igralca.</dc:description><dc:publisher>[N. Glavič]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-01 13:32:21</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>94996</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>