<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=95043"><dc:title>Uporaba genetskega programiranja za napoved cen kriptovalut</dc:title><dc:creator>Heric,	Tilen	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Ravber,	Miha	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>genetsko programiranje</dc:subject><dc:subject>napoved cen</dc:subject><dc:subject>kriptovalute</dc:subject><dc:subject>energenti</dc:subject><dc:description>Odkar so se pojavile kriptovalute in hitro za tem občutek hitrega zaslužka, se je rodilo zanimanje za napoved njihovih cen. Zaradi nepredvidljivosti in visoke volatilnosti gibanja cen tradicionalne metode ne zadoščajo pri ustvarjanju zanesljivih napovedi. Namen magistrskega dela je razvoj napovednega modela, ki bo znal samostojno napovedati ceno kriptovalute naslednjega dne. Cilj napovednega modela je čim natančnejša napoved za več kriptovalut. Model temelji na genetskem programiranju z uporabo simbolične regresije. Vhodni podatki algoritma so zgodovinski podatki in tehnični kazalniki. Z metodo iskanja po mreži smo optimizirali parametre genetskega algoritma. Rezultati napovedovanja kažejo, da je genetsko programiranje učinkovito pri napovedovanju cen kriptovalut, zato smo preizkusili, kako se obnese pri energentih, saj so ti nekoliko manj volatilni. Pri energentih se je model obnesel še bolj učinkovito. Zaključimo lahko, da je naša metoda primerno orodje za obravnavo problemov z visoko volatilnostjo in kompleksnostjo. Naloga je primer praktične uporabe naprednih evolucijskih algoritmov za reševanje realnih problemov in ponuja osnovo za nadaljnje raziskave na področju napovedovanja časovnih vrst.</dc:description><dc:publisher>[T. Heric]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-02 17:11:05</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95043</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>