<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=95507"><dc:title>Prepoznavanje krajšav in razvezav v angleških besedilih s področja varstvoslovja z algoritmom Krajšavar ter orodjema ChatGPT in Perplexity</dc:title><dc:creator>Kompara Lukancic,	Mojca	(Avtor)
	</dc:creator><dc:subject>krajšave</dc:subject><dc:subject>angleščina</dc:subject><dc:subject>slovar</dc:subject><dc:subject>algoritem</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:description>Umetna inteligenca je spremenila naš vsakdan novembra 2022, ko je orodje ChatGPT postalo javno dostopno in je že v prvem mesecu zabeležilo 100 milijonov uporabnikov (de Schryver 2023). V prispevku se osredinimo na uporabo orodij umetne inteligence, in sicer ChatGPT ter Perplexity, v procesu prepoznavanja krajšav in razvezav v angleških besedilih stroke, in sicer na primeru varstvoslovnih besedil, ter izsledke primerjamo s filtracijo besedil z algoritmom Krajšavar. Angleška besedila, ki smo jih uporabili pri filtraciji z orodjema umetne inteligence in algoritmom, smo ročno zbrali na podlagi tipološke klasifikacije angleških varstvoslovnih besedil. V prispevku predstavimo značilnosti algoritma Krajšavar, opišemo njegov razvoj in delovanje ter v nadaljevanju orišemo zbiranje besedil in pripravo gradiva za filtracijo. Osredinimo se na uporabo orodij ChatGPT in Perplexity pri samodejnem prepoznavanju krajšavno-razvezavnih parov v angleških varstvoslovnih besedilih, preverimo izsledke filtracije ter jih primerjamo z izsledki, pridobljenimi z algoritmom Krajšavar, in z rezultati ročnega pregleda.</dc:description><dc:date>0</dc:date><dc:date>2025-09-23 10:25:16</dc:date><dc:type>Delo ni kategorizirano</dc:type><dc:identifier>95507</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language><dc:coverage>svetovni splet</dc:coverage><dc:coverage>marec 2025</dc:coverage></rdf:Description></rdf:RDF>