<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=95607"><dc:title>Globoki modeli za detekcijo in prepoznavo obrazov v video vsebinah in slikah</dc:title><dc:creator>Bojanić,	Stefani	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Rojc,	Matej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>detekcija obrazov</dc:subject><dc:subject>prepoznavanje obrazov</dc:subject><dc:subject>globoko učenje</dc:subject><dc:subject>state of the art</dc:subject><dc:subject>konvolucijske nevronske mreže (CNN)</dc:subject><dc:subject>ArcFace</dc:subject><dc:description>Človeški obraz predstavlja eno od najpomembnejših biometričnih značilnosti, saj združuje informacijo o identiteti, spolu, starosti in čustvenem izrazu. V tem okviru se detekcija in prepoznavanje obrazov kažeta kot dva neločljivo povezana procesa. V magistrski nalogi so predstavljeni ključni izzivi tega področja ter stanje razvoja, ki zajema vse od klasičnih metod do sodobnih pristopov z globokim učenjem, s poudarkom na konvolucijskih nevronskih mrežah. Razvoj in eksperimenti so bili izvedeni s programskim jezikom Python. V okolju Visual Studio Code smo tako razvili sistem za prepoznavanje obrazov z uporabo algoritma ArcFace.</dc:description><dc:publisher>[S. Bojanić]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-30 19:25:20</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95607</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>