<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=95884"><dc:title>Razvoj modela za napoved proizvodnje električne energije v sončnih elektrarnah</dc:title><dc:creator>Repnik,	Sara	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Ravnik,	Jure	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Tručl,	Primož	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>sončne elektrarne</dc:subject><dc:subject>umetna nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>napoved proizvodnje električne energije</dc:subject><dc:description>Magistrska naloga obravnava razvoj modela za napoved proizvodnje električne energije v sončnih elektrarnah na območju Štajerske z uporabo umetnih nevronskih mrež. Za modeliranje so bili zbrani meteorološki podatki in zgodovinski podatki o proizvodnji za 100 elektrarn na območju vzhodne Slovenije. Model je bil razvit v programskem jeziku Pythonu z uporabo knjižnice PyTorch ter testiran z različnimi arhitekturami in aktivacijskimi funkcijami. Najboljše rezultate je dosegel model z dvema skritima slojema po 128 nevronov in kombinacijo ReLU ter Sigmoid funkcij. Dosežena povprečna napaka MAPE je znašala 8–14 %, pri čemer je natančnost močno odvisna od kakovosti vhodnih podatkov.</dc:description><dc:publisher>[S. Repnik]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-11-04 18:42:22</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95884</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>