<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=96699"><dc:title>Pristop za osnovno analizo podatkov o cenah in količinah kmetijskih in živilskih proizvodov v verigah preskrbe s hrano v Sloveniji</dc:title><dc:creator>Zidar,	Nejc	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Prišenk,	Jernej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Veriga preskrbe s hrano</dc:subject><dc:subject>cene in količine proizvodov</dc:subject><dc:subject>sistemi zbiranja podatkov</dc:subject><dc:subject>surovi podatki</dc:subject><dc:subject>izstopajoče vrednosti</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu sta bila obravnavana dva povezana, vendar metodološko ločena pristopa, ki sta se nanašala na podatke o cenah in količinah proizvodov v verigah preskrbe s hrano v Sloveniji. V prvem delu je bil izveden sistematičen pregled in primerjalna analiza treh uradnih sistemov zbiranja statističnih podatkov (ARSKTRP, SURS, EUROSTAT), s katerima je bila ocenjena njihova ustreznost za analizo cen in količin v različnih fazah verige preskrbe s hrano. Uporabljeni so bili kombinirani metodološki pristopi, ki so vključevali deskriptivno analizo, SWOT analizo, opredelitev lastnosti kakovosti podatkovnih sistemov in analizo dostopnosti podatkov o ceni, količini in poreklu v štirih fazah verige na podlagi primerjalne matrike. Ugotovljeno je bilo, da sistem ARSKTRP kot edini zagotavlja medsebojno povezane podatke o cenah, količinah in poreklu proizvodov iste vrste v vseh treh oziroma štirih osnovnih fazah verige preskrbe s hrano. V drugem delu je bila razvita in predstavljena metodologija za analizo surovih mesečnih podatkov o cenah kmetijskih in živilskih proizvodov s poudarkom na prepoznavanju izstopajočih vrednosti. Metodologija je bila utemeljena na odstopanju od ponderirane povprečne cene z uporabo pragov +100 % in -50 %, s čimer je bilo omogočeno zgodnje prepoznavanje izstopajočih vrednosti oziroma potencialnih napak in nenavadnih cenovnih vrednosti. Ugotovljeno je bilo, da tak pristop prispeva k izboljšanju kakovosti prečiščenih podatkov in zanesljivosti nadaljnjih empiričnih analiz. Rezultati raziskave so potrdili, da oba dela skupaj prispevata k bolj preglednemu in zanesljivemu spremljanju tržnih razmer v verigah preskrbe s hrano v Sloveniji.</dc:description><dc:publisher>N. Zidar</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-01-23 22:43:35</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>96699</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
