<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=97552"><dc:title>Klasifikacija medicinskih slik računalniške tomografije s pomočjo hibridnih pristopov strojnega učenja</dc:title><dc:creator>Habjanič,	Matej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Žlahtič,	Bojan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>hibridno strojno učenje</dc:subject><dc:subject>klasifikacija slik</dc:subject><dc:subject>računalniška tomografija pljuč</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:description>Magistrsko delo obravnava razvoj hibridnega pristopa strojnega učenja za klasifikacijo slik računalniške tomografije pljuč. Namen je izboljšati natančnost diagnostike z združitvijo različnih arhitektur nevronskih mrež, implementiranih v Pythonu, z uporabo knjižnic Tensorflow in Keras. Rezultati kažejo na višjo uspešnost predlaganega modela v primerjavi s sorodnimi deli, identificirane pa so tudi prednosti, slabosti in možnosti za nadaljnji razvoj tovrstnih pristopov.</dc:description><dc:publisher>[M. Habjanič]</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-03-18 19:45:34</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>97552</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>