<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=97764"><dc:title>Izdelava interaktivnega priporočilnega sistema za predlaganje člankov in knjig s pomočjo strojnega učenja</dc:title><dc:creator>Polner,	Mitja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Žlahtič,	Bojan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>obdelava naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>veliki jezikovni modeli</dc:subject><dc:subject>generiranje z razširjenim iskanjem</dc:subject><dc:subject>priporočilni sistem</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu smo zgradili semantični priporočilni sistem, ki je glede na uporabnikove zahteve priporočal članke in knjige na tri različne načine. Ti načini so: priporočanje glede na podani naslov ali kontekst in priporočanje po ostalih podobnih člankih ali knjigah. Za priporočanje smo uporabili modele TF-IDF, word2vec, BERT in GPT ter veliki jezikovni model za generiranje odgovorov. Semantično podobnost med dokumenti in vhodom uporabnika smo izračunali s pomočjo kosinusne podobnosti. S testiranjem modelov z različnimi metrikami smo ugotovili, da se v vseh primerih priporočanja najboljše izkaže model BERT.</dc:description><dc:publisher>[M. Polner]</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-04-10 13:45:16</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>97764</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>