<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=97869"><dc:title>Razvoj metodološkega pristopa za analizo količinskega pretoka govejega mesa, vzrejenega pod kriteriji sheme "Izbrana kakovost - Slovenija"</dc:title><dc:creator>Šket,	David	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Prišenk,	Jernej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>količinski pretok</dc:subject><dc:subject>sledljivost</dc:subject><dc:subject>goveje meso</dc:subject><dc:subject>kontrolna organizacija</dc:subject><dc:description>Trg z govejim mesom je obravnavan kot pomemben segment agroživilskega sistema v Sloveniji in širšem evropskem prostoru. V Sloveniji je vzpostavljena shema »Izbrana kakovost – Slovenija«, s katero sta zagotovljena poreklo in kakovost mesa ter transparentnost v verigi preskrbe s hrano. Masne bilance govejega mesa so opredeljene kot ključni instrument za analizo proizvodnje, porabe in razpoložljivosti mesa, pri čemer so zajete količine pridelanega, dokupljenega in prodanega mesa, izgube pri predelavi in skladiščenju ter končna razpoložljiva količina za potrošnjo. V magistrskem delu je obravnavan razvoj metodološkega pristopa za celovito analizo količinskega pretoka govejega mesa v agroživilskih verigah, ki je empirično testiran na konkretnem primeru. Raziskava je osredotočena na kvantitativno spremljanje materialnih tokov skozi vse ključne faze proizvodno-predelovalnega procesa, pri čemer je zajeto obdobje od zakola živali do končnega izkaza količin mesa. Z rezultati razvoja in testiranja aplikacije je potrjeno, da je zasnovani model učinkovit pri podpori spremljanja masne bilance ter da je zagotovljena celovita sledljivost vzdolž celotne verige. Z vgrajenimi kontrolnimi mehanizmi je omogočeno pravočasno zaznavanje odstopanj, ki so lahko povzročena s tehnološkimi izgubami, napakami pri evidentiranju ali nepravilnostmi v poslovanju. Na podlagi testiranj in simulacij je ugotovljeno, da aplikacija predstavlja učinkovito podporno orodje za nadzor nad količinskimi tokovi govejega mesa ter da je omogočena enostavna interpretacija podatkov pravočasno prepoznavanje neskladij in krepitev zaupanja med deležniki v verigi preskrbe z govejim mesom.</dc:description><dc:publisher>D. Šket</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-04-21 14:33:26</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>97869</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
