<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=97991"><dc:title>Priporočanje vsebin z aproksimativnim kolaborativnim filtriranjem</dc:title><dc:creator>Pincin,	Eva	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lukač,	Niko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Jesenko,	David	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>priporočilni sistem</dc:subject><dc:subject>aproksimacija</dc:subject><dc:subject>KNN</dc:subject><dc:subject>Slope One</dc:subject><dc:subject>nevronska mreža</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu predstavljamo tri algoritme za kolaborativno filtriranje: algoritem najbližjih sosedov z uporabo k-d drevesa, uteženi Slope One ter model z nevronsko mrežo. Za vse implementiramo tudi aproksimativno različico, s katero zmanjšamo časovno in pomnilniško zahtevnost. Delovanje algoritmov analiziramo na podatkovni množici, pri čemer primerjamo njihovo natančnost, čas izvajanja in prostorsko zahtevnost. Cilj diplomskega dela je ugotoviti vpliv aproksimativnih metod na kakovost priporočil ter določiti najprimernejši pristop za uporabo v sistemih z veliko količino podatkov.</dc:description><dc:publisher>[E. Pincin]</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-05-06 20:11:52</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>97991</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>