<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=98427"><dc:title>Primerjalna analiza metod testiranja informacijskih rešitev z inteligentnimi komponentami</dc:title><dc:creator>Zakelšek,	Haidi	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šumak,	Boštjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>testiranje inteligentnih komponent</dc:subject><dc:subject>testiranje sistemov z inteligentno komponento</dc:subject><dc:subject>inteligentna komponenta</dc:subject><dc:subject>metamorfno testiranje</dc:subject><dc:subject>testiranje na podlagi lastnosti</dc:subject><dc:subject>diferencialno testiranje.</dc:subject><dc:description>Razvoj inteligentnih sistemov prinaša nove izzive pri testiranju in zagotavljanju njihove kakovosti, saj rezultati temeljijo na verjetnosti namesto na vnaprej določenih izidih. Magistrsko delo obravnava problem testiranja sistemov z inteligentnimi komponentami, pri čemer smo sistematično pregledali obstoječe metode in ogrodja ter izvedli primerjalno analizo metamorfnega, diferencialnega in testiranja na podlagi lastnosti. Cilj naloge je bil ugotoviti, kako se izbrane metode razlikujejo glede na vrsto zaznanih odstopanj in ali njihova kombinacija omogoča širši vpogled v delovanje sistema. V eksperimentu smo vse tri metode implementirali na konvolucijski nevronski mreži, naučeni na javno dostopnem podatkovnem naboru. Rezultate smo primerjali s Kruskal-Wallisovim testom in post-hoc analizo. Ugotovili smo, da metode odkrivajo različne tipe nepravilnosti in imajo različne prednosti in omejitve. Rezultati so pokazali statistično značilne razlike med izbranimi pristopi in potrjujejo njihovo uporabnost pri zagotavljanju kakovosti inteligentnih informacijskih rešitev.</dc:description><dc:publisher>[H. Zakelšek]</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-06-11 16:55:33</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>98427</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>