Optimizacija razmestitve delovnih mest z uporabo tradicionalnih metod in programskega modela v pythonuPlaninc, Gašper (Avtor) Buchmeister, Borut (Mentor) Nedelko, Zlatko (Mentor) Optimizacija razmestitveproizvodni sistemOD–KAMtrikotna metodametoda zamenjavPythonumetna inteligencaV magistrskem delu je obravnavana optimizacija razmestitve delovnih mest v proizvodnem sistemu za izdelavo gonil. Za analizo materialnega toka in optimizacijo razmestitve so bile uporabljene OD–KAM matrika, trikotna metoda razmestitve, metoda zamenjav ter računalniško podprt model v programskem jeziku Python. Poseben poudarek je namenjen uporabi umetne inteligence (UI) pri razvoju optimizacijskega modela. Rezultati optimizacije so pokazali zmanjšanje skupnega transportnega dela in posledično transportnih stroškov za približno 35 %, kar potrjuje učinkovitost uporabljenih metod pri optimizaciji proizvodnih sistemov. Primerjava rezultatov je pokazala, da je računalniško podprt model v programskem jeziku Python dosegel primerljive rezultate kot ročno izvedeni izračuni, pri čemer sta oba pristopa določila enako optimalno razmestitev delovnih mest. Raziskava je pokazala, da lahko uporaba programskih orodij in umetne inteligence bistveno skrajša čas izvajanja optimizacijskih postopkov ter omogoča učinkovitejšo analizo različnih variant razmestitve proizvodnih sistemov.[G. Planinc]20262026-07-08 12:05:15Magistrsko delo/naloga98794sl