<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=99153"><dc:title>Uvajanje Azure Ai asistenta za napovedovanje okvar strojev</dc:title><dc:creator>Petek Regoršek,	Aljaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Klančnik,	Simon	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Simonič,	Marko	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>Microsoft Azure</dc:subject><dc:subject>AI asistent</dc:subject><dc:subject>CNC stroj</dc:subject><dc:description>Nenačrtovane zaustavitve CNC-strojev povzročajo izgubo časa, višje stroške vzdrževanja in zmanjšano učinkovitost proizvodnje. V magistrskem delu je bil razvit Azure AI-asistent za podporo napovedovanju okvar. Rešitev vključuje model strojnega učenja v Azure Machine Learning, Azure Function, OpenAPI povezavo in uporabo pristopa RAG za tehnično dokumentacijo. Model je dosegel skupno točnost 98,66 %, vendar je zaznal približno 66,4 % dejanskih okvar in spregledal 114 okvar. Sistem je zato obravnavan kot demonstracija prenosljive arhitekture, ne kot neposredno potrjena rešitev za realni CNC-stroj.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-08-04 16:23:59</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>99153</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
