<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=99182"><dc:title>Primerjalna analiza AI orodij za personalizacijo digitalnega marketinga</dc:title><dc:creator>Nikova,	Mila	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Sternad Zabukovšek,	Simona	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>digitalni marketing</dc:subject><dc:subject>personalizacija</dc:subject><dc:subject>marketinška avtomatizacija</dc:subject><dc:subject>priporočilni sistemi.</dc:subject><dc:description>Diplomsko delo obravnava uporabo umetne inteligence pri personalizaciji digitalnega marketinga ter njen vpliv na izboljšanje komunikacije med podjetji in uporabniki. V sodobnem digitalnem okolju postaja personalizacija eden ključnih dejavnikov uspešnega marketinga, saj uporabniki pričakujejo vsebine in ponudbe, prilagojene njihovim interesom in potrebam.
V teoretičnem delu so predstavljeni osnovni pojmi umetne inteligence ter njene najpomembnejše uporabe v digitalnem marketingu. Obravnavane so tehnologije, kot so strojno učenje, obdelava naravnega jezika, napovedna analitika, segmentacija uporabnikov, priporočilni sistemi in generativna umetna inteligenca. Posebna pozornost je namenjena njihovi vlogi pri ustvarjanju personaliziranih vsebin, analizi uporabniških podatkov in avtomatizaciji marketinških aktivnosti.
V empiričnem delu je izvedena primerjalna analiza orodij HubSpot in Mailchimp. Analiza se osredotoča na AI funkcionalnosti, personalizacijo, avtomatizacijo ter uporabniško vrednost obeh platform. Ugotovitve kažejo, da obe orodji omogočata učinkovitejšo komunikacijo z uporabniki in izboljšanje marketinških procesov, pri čemer HubSpot ponuja širši nabor CRM in AI funkcionalnosti, Mailchimp pa izstopa po enostavni uporabi in učinkovitem e-mail marketingu.
Rezultati raziskave potrjujejo, da umetna inteligenca pomembno prispeva k učinkovitejši personalizaciji digitalnega marketinga, boljšemu razumevanju uporabnikov ter izboljšanju uporabniške izkušnje. Prav tako predstavlja pomembno podporo podjetjem pri avtomatizaciji procesov in optimizaciji marketinških aktivnosti.</dc:description><dc:publisher>M. Nikova]</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-08-06 13:22:23</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>99182</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>