<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=99689"><dc:title>Vpliv umetne inteligence in kadrovske analitike na dobrobit zaposlenih: priložnosti in izzivi</dc:title><dc:creator>Kaučič,	Saša	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Treven,	Sonja	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>kadrovska analitika</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>dobrobit zaposlenih</dc:subject><dc:subject>management človeških virov</dc:subject><dc:subject>JD-R model</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu smo na podlagi pregleda in analize obstoječe strokovne ter znanstvene literature preučevali, kako uvajanje umetne inteligence in kadrovske analitike vpliva na dobrobit zaposlenih ter s kakšnimi priložnostmi in tveganji se pri tem srečujejo organizacije. V delu so bile analizirane ugotovitve različnih avtorjev s področja avtomatizacije kadrovskih procesov, digitalnega nadzora ter algoritmičnega upravljanja.
Pregled literature poudarja, da napredna digitalna orodja opazno pohitrijo in poenostavijo delo kadrovske službe, zlasti pri pregledovanju prijav, obdelavi velikih količin podatkov ter načrtovanju kadrovskih potreb. Vendar pa preučevani viri opozarjajo, da preveliko zanašanje na avtomatsko odločanje in ocenjevanje ljudi skozi gola številska merila prinaša resne stranske učinke. Pri zaposlenih sproža dodaten stres, zmanjšuje občutek samostojnosti pri delu ter ustvarja pritiske zaradi stalnega nadzora.
Iz obravnavane literature izhaja, da sta za ohranitev zaupanja in občutka pravičnosti ključni predvsem dve stvari: transparentnost glede delovanja algoritmov ter ohranitev končne presoje v rokah človeka. Obravnavane raziskave kažejo, da je usposabljanje zaposlenih povezano z večjim zaznavanjem koristi uporabe umetne inteligence, ne potrjujejo pa, da samo po sebi nujno zmanjšuje odpor, negotovost ali zaskrbljenost zaposlenih. Ugotovitve znotraj naloge potrjujejo, da tehnologija sama po sebi ni dobra ali slaba za počutje delavcev, ampak je vse odvisno od načina njene implementacije v delovno okolje.</dc:description><dc:publisher>S. Kaučič]</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-08-24 09:40:50</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>99689</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
