FILTRIRANJE ELEKTRONSKE POŠTE Z BAYESOVIM KLASIFIKATORJEMČuček, Ivan (Avtor) Strnad, Damjan (Mentor) kategorijaverjetnostno sklepanjenaivni Bayesov klasifikatorVSTOklasifikacijaV diplomskem delu smo predstavili implementacijo naivnega Bayesovega klasifikatorja za samodejno razvrščanje elektronske pošte v uporabniško določene kategorije. Klasifikator je izveden v obliki vtičnika za poštni odjemalec Microsoft Outlook, ki ga razvrščanja naučimo na množici učnih primerov ter kasneje med samim delovanjem s popravljanjem napačnih klasifikacij. V uvodu predstavimo verjetnostno sklepanje in klasifikacijo kot algoritem strojnega učenja. Sledi opis uporabljene tehnologije VSTO. V zadnjem delu diplomskega dela je predstavljena struktura implementiranega klasifikatorja in rezultati testiranja učinkovitosti pri različnih velikostih učnih množic.[I. Čuček]20102010-12-15 13:45:43Diplomsko delo17039UDK: 004.9:519.22(043.2)COBISS_ID: 14980118NUK URN: URN:SI:UM:DK:5SNII0NWsl