AKUSTIČNA PODOBNOST BESED PRI AVTOMATSKEM RAZPOZNAVANJU GOVORAVodopivc, Nina (Avtor) Žgank, Andrej (Mentor) Sepesy Maučec, Mirjam (Komentor) komunikacija človek strojavtomatski razpoznavalnik govoraakustično modeliranjeV diplomskem delu smo izdelali program, ki na izhodu poda ocene akustične podobnosti besed na podlagi Levenshteinove razdalje. Za pisanje programske kode smo uporabili prosto dostopno programsko okolje NetBeans IDE 6.9.1. Uporabili smo tudi prosto dostopno orodje HTK, kjer smo na realnem modelu razpoznavalnika govora s pripravo dveh testnih scenarijev izračunali rezultate razpoznavanja govora za dva različna nabora besed. Za vsak nabor smo izvedli več eksperimentov. Rezultate obeh scenarijev smo primerjali in ocenili vpliv akustične podobnosti besed na uspešnost razpoznavanja govora. [N. Vodopivc]20112011-09-08 18:13:09Diplomsko delo/naloga20102UDK: 621.391:004.93(043.2)COBISS_ID: 15758614NUK URN: URN:SI:UM:DK:2ZQ5ECSNsl