IZLOČANJE MOTENJ V VEČKANALNIH ELEKTROENCEFALOGRAMIHBratoš, Luka (Avtor) Holobar, Aleš (Mentor) elektroencefalogramEEGslepa ločitev signalovEEGLABsLORETAanotacija signalovartefaktirazmerje artefakt-signalV diplomskem delu smo sistematično preučili in ovrednotili učinkovitost različnih algoritmov slepe ločitve signalov (SOBI, JADER, FASTICA, RUNICA) pri odstranjevanju artefaktov v večkanalnih elektroencefalogramih (EEG). Osredotočili smo se na časovno zahtevnost, na stopnjo dušenja artefaktov in na stabilnost konvergence omenjenih algoritmov. Podrobneje smo preučili učinkovitost odstranjevanja artefaktov zaradi utripanja z očmi, premikanja jezika, žvečenja, lateralnega premikanja oči ter premikanja glave. Ugotovili smo, da vsi testirani algoritmi, razen algoritma RUNICA, učinkovito odstranjujejo artefakte, in potrdili v uvodu zastavljeno tezo diplomskega dela, da je s postopki slepe ločitve signalov mogoče, tudi v primeru manjšega nabora kanalov EEG, učinkovito odstraniti šum in artefakte v signalih EEG. [L. Bratoš]20112011-09-26 17:28:47Diplomsko delo/naloga20644UDK: 621.3:[591.185:616.8](043.2)COBISS_ID: 15658774NUK URN: URN:SI:UM:DK:CYJZAQDUsl