<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Predstavitev stohastičnih modelov enokanalnih čakalnih vrst v logisitki in prometu</dc:title><dc:creator>Šnurer,	Urška	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Dragan,	Dejan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>stohastični proces</dc:subject><dc:subject>Poissonov proces</dc:subject><dc:subject>rojstno-smrtni proces</dc:subject><dc:subject>množična strežba</dc:subject><dc:subject>enokanalne čakalne vrste.</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu so predstavljeni osnovni elementi delovanja sistemov množične strežbe s poudarkom na enokanalnih sistemih v logistiki in prometu. Najpogostejši problem omenjenih sistemov je generiranje čakalnih vrst, kar vpliva na zadovoljstvo uporabnikov in ponudnikov. Predstavljeni so temeljni principi, kako lahko z razvojem analitičnih modelov tovrstnih sistemov pripomoremo k njihovi temeljiti analizi in možnim izboljšavam sistemov množične strežbe. Vsak ponudnik storitev namreč strmi k čim boljšim rezultatom dela, zaradi česar se mora stalno prilagajati potrebam trga. V prvem delu raziskave smo se omejili na seznanitev nekaterih osnovnih pojmov verjetnosti in stohastičnih procesov, saj so ti nujno potrebni za razumevanje teorije množične strežbe. Nato smo spoznali t.i. Poissonov proces in izpeljali njegove značilnosti. Le-ta je zelo pomemben, kajti na njegovih principih temeljijo tako lastnosti rojstno-smrtnih sistemov kot tudi ena izmed praktičnih inačic teh sistemov, to so sistemi množične strežbe. V drugem delu raziskave je princip delovanja obravnavanih sistemov ponazorjen tudi na dveh simulacijskih primerih, ki sta bila izvedena s pomočjo programskega orodja Matlab. Nazorno je predstavljeno, kako spremembe intezivnosti zaključkov strežbe dokaj občutno vplivajo na obnašanje opazovanih statističnih značilk.      </dc:description><dc:date>2012</dc:date><dc:date>2012-04-10 18:19:57</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>22629</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:T5JQOA6X</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
