<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>KLASIFIKACIJA SPLETNIH NOVIC S POMOČJO METOD PODATKOVNEGA RUDARJENJA V BESEDILU</dc:title><dc:creator>Sandić,	Mitja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Podgorelec,	Vili	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>podatkovno rudarjenje v besedilih</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>iskanje informacij.</dc:subject><dc:description>Pogosto uporabniki interneta dobijo rezultat iskanja, ki vsebuje širok spekter dokumentov, a le nekaj je teh, ki so pomembni za njihove potrebe po informacijah. Za reševanje tega problema vedno več sistemov iskano informacijo organizira po ključu, ki je vsebinsko povezan s podatki. Poglejmo dva glavna avtomatska pristopa k organizaciji informacij: interaktivno povezovanje rezultatov iskanja (angl. clustering) in predkategoriziranje dokumentov, kjer zagotovimo hierarhično strukturo iskanja. Oba pristopa zahtevata v realnem svetu aplikacij učinkovite algoritme, ki se ubadajo s problematiko predstavitev dokumentov s sto ali več tisoč besedami. Problem se pojavi v tem,  kako analizirati in obdelati takšno količino podatkov. V diplomskem delu bomo predstavili, kako dokumente pravilno pripraviti (zmanjšati vsebino dokumentov), ne da bi pri tem negativno vplivali na samo klasifikacijo. Poleg tega pa, kako z dodatnimi parametri zagotoviti še boljšo klasifikacijo.                  </dc:description><dc:publisher>[M. Sandić]</dc:publisher><dc:date>2012</dc:date><dc:date>2012-05-15 12:39:43</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>23001</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.6:004.8(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 16177686</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:SVQQCGKG</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
