SLEDENJE OBRAZOM NA VIDEO POSNETKIHBobek, Tilen (Avtor) Zazula, Damjan (Mentor) Divjak, Matjaž (Komentor) Računalniški vidsledenje gibanjualgoritem povprečnega premikaalgoritem Camshiftalgoritem Lucas-Kanadeoptični tokhistogramiOpenCVEmgu CVV diplomskem delu preučujemo algoritme na področju sledenja obrazom na video posnetkih. Sprva razčlenimo področje raziskovanja in predstavimo teoretično osnovo priljubljenih sledilnih algoritmov. Večji poudarek namenjamo zasnovi lastne sledilne metode, ki za predstavitev obraza uporablja značilnice za opis barv in tekstur. Izhodišče za razvoj predstavlja obstoječi algoritem Camshift, ki temelji na metodi za iskanje lokalnega ekstrema funkcije in opisuje gostoto porazdelitve podatkovnih vrednosti. Razvili smo orodje za analizo učinkovitosti delovanja sledilnih algoritmov, s pomočjo katerega smo preizkusili sledilne metode na izbranih video posnetkih, ki prikazujejo obraze. Dobljene rezultate smo analizirali in jih med seboj primerjali. Ugotovili smo, da sledilna metoda, ki smo jo razvili sami, dosega boljše rezultate od algoritmov, s katerima smo jo primerjali. [T. Bobek]20122012-05-21 21:14:56Diplomsko delo23081UDK: 004.92(043.2)COBISS_ID: 16209942NUK URN: URN:SI:UM:DK:OY1A6J1Psl