<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Analiza učinkovitosti cenovnih akcij v trgovini na drobno : model in empirična preverba</dc:title><dc:creator>Bratina,	Danjel	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Vida,	Irena	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>trgovina</dc:subject><dc:subject>prodaja na drobno</dc:subject><dc:subject>pospeševanje prodaje</dc:subject><dc:subject>lojalnost</dc:subject><dc:subject>blagovne znamke</dc:subject><dc:subject>tržne raziskave</dc:subject><dc:subject>modeli</dc:subject><dc:subject>analiza</dc:subject><dc:subject>časovne vrste</dc:subject><dc:description>V doktorski disertaciji z naslovom Analiza učinkovitosti cenovnih akcij v trgovini na drobno: model in empirična preverba obravnavam najučinkovitejše in najširše uporabljeno orodje pospeševanja prodaje – cenovne akcije. Poglavitni cilj naloge je zgraditi učinkovito, predvsem pa enostavno in poceni orodje za analizo aktivnosti pospeševanja prodaje s pomočjo cenovnih akcij. V uvodnih poglavjih predstavljam predhodne raziskave na tem področju. Zaradi heterogenosti dejavnikov, ki vplivajo na uspešnost cenovnih akcij, se tudi modeli med seboj zelo razlikujejo, in sicer tako po upoštevanih dejavnikih kot tudi po metodologiji. V grobem jih glede na uporabljene podatke delim na modele, ki temeljijo na panelih gospodinjstev, in na modele, ki temeljijo na podatkih o prodanih količinah v trgovinah. Prednost prvih je v številnih dejavnikih, ki jih lahko vključim v analizo (kot npr. demografske značilnosti gospodinjstev, zgodovina nakupov …), prednost drugih pa v hitrosti pridobivanja podatkov in v njihovi stroškovni ugodnosti, saj so ob pravilno zastavljenem informacijskem sistemu dostopni znotraj podjetja samega.</dc:description><dc:publisher>D. Bratina</dc:publisher><dc:date>2011</dc:date><dc:date>2012-05-30 12:00:14</dc:date><dc:type>Doktorska disertacija</dc:type><dc:identifier>25391</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 339.138</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 20372710</dc:identifier><dc:identifier>NUK URN: URN:SI:UM:DK:YFTE8U7C</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
